3月23-24日，由融资租赁名家讲堂联合精英融资租赁培训网，融资租赁中国信息网，中国融资租赁资源网主办的"融资租赁业务操作流程、项目评审与风险管控实务操作高级研讨会"在深圳召开。该研讨会主题旨在如何提高融资租赁公司从业人员业务技能水平，增强融资租赁公司的风险防范意识，提高风险管理水平，加强行业内业务和风控人员的经验交流。本次活动的主办方融资租赁名家讲堂特别邀请到上海风报企业征信服务有限公司区域总监何勇先生围绕融资租赁企业风险案例，结合风报的人工智能技术进行案例分析。
上海风报企业征信服务有限公司区域总监何勇先生以某印刷公司为例，从融资租赁的项目初审、风控评审、租后管理三个阶段，讲解如何应用人工智能大数据技术防范市场风险、信用风险、操作风险和产品风险等风险类型。
何勇先生介绍到：融资租赁企业在项目初审阶段，由于地域、行业、客户层级等差异性，企业风险数据收集困难、成本高等问题。可以通过风报的29类新闻事件标签，全面了解项目在行业中的地位、产品经济寿命期、技术、工艺先进程度，市场结构和市场竞争能力，市场风险程度及政府的管制程度等；再通过风报的30大类风险标签，协助企业获取租赁项目、项目承担企业及反担保人真实、全面的信息，评估项目可行性，规避风险客户。
在融资租赁企业风控评审阶段，企业可以通过风报提供的动产融资、担保、财务、经营等维度标签，进行财务分析，掌握承租人的财务状况和还款能力，预测承租人的未来发展趋势；从涉诉、信披等多维度数据，综合评估承租方的还款意愿。
最后，何勇先生着重强调了风报可以通过持续关注重大突发事件，同时多维度数据关注经营持续性投融资风险，解决了传统的低效作业。除此之外，人工智能技术还能最广泛程度上关注政策变化、行业动态和区域变革，实现全面、高效的市场风险管理，跳出现有传统融资租赁企业在风险管理问题上的局限性。
风报区域总监何勇先生关于"人工智能技术在融资租赁租前、租中、租后场景应用"的案例分析，引起现场听众的诸多好奇之处，观众结合自身业务场景频频向何勇先生发问。此次"融资租赁业务高级研讨会"促进了业内沟通交流与了解，提高了这些融资租赁领域从业人士的风险管理水平。
随着租赁业务的拓展和推进，风控压力与日俱增，低效与业务拓展的矛盾也日益明显。当下，融资租赁公司面临最大的挑战是风险。在大数据和人工智能技术的发展下，将风控与大数据结合、不断完善和优化风控制度和体系，提升风险管理效率与业务拓展的能力，正逐步应用于融资租赁领域中。
